事前預警、事中報警、事後分析，形成組織過程資產
傳統建設工程項目中三分之二的問題都與信息溝通有關；10%到33%的成本增加都與信息溝通存在的問題有關；信息溝通問題導致的工程變更和錯誤約佔工程總投的3%至5%；這些問題包括：
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2018年，香港政府發佈《建造業2.0 –變革時刻》，透過創新、專業化及活化，改革及提升建造業，提升其產能及可持續發展能力、提高生產力、促進規管及質素保證、改善工地安全及減少對環境的影響。
從那時起，BIM在行業中被廣泛採用，並證明瞭其益處。綜合數據共用平台（CDE）被稱為具有與 BIM密切合作的工作流的技術解決方案。它被視為建築數字化的支柱之一。CDE是進一步提高BIM使用的有效工具，在工作流程中採用CDE有助於確保如此開發的BIM 模型可以作為整個項目生命週期中協作的單一事實來源。它強調了CDE作為BIM模型和信息的信息管理和協作工具以及任何建築資產的整個項目生命週期的重要性。
系統概述
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越來越多中國工程公司與國際工程公司合作承攬國際工程項目。中國工程公司需要一套達到國際的數字化管理系統來展示本身的管理水平。
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隨着數字化時代的到來，海量紙質文件處理的流程數字化將有效提高工作效率與過程中的合規性。在香港特區政府的基建項目的費用審核過程碰到幾個獨有問題，首先是每個承包商提交發票都有不同格式，收到的發票有部分是手寫，裏面手寫字體會同時有中英文，使用符號千變萬化。由於項目普遍使用NEC4 ECC合同管理模式，月需要處理、審核幾百家公司，而每一公司需要審核文檔可以多達十數頁，需要花費大量有經驗的專業人士工時。
通過OCR可以將紙質的發票、採購訂單、支票、收據等重要文件快速轉換為結構化數據，數以萬計的紙質文件自動轉換而無需人工手動輸入，不僅提升了工作效率，還降低了錯誤率，確保了數據的準確性和完整性。
無論是掃描發票、支票、訂單、送貨單等多種文件，系統都能迅速識別關鍵信息，並自動生成付款申請。這種數字化的流程大大簡化了付款流程，使其更加透明、高效。
通過建立數據模型和訓練，AI技術可以自動認知數據、識別異常，並及時發出警示。這不僅大大減少了人工識別、審核的時間，也降低了潛在的錯誤風險，使數據更加可靠和透明。在項目過程中可能不斷有新的承包商、供應商加入，而他們發票可能又是不同模式，可能需要AI重新訓練。傳統AI（小模型）已經不能有效應付這個挑戰。經過不同方案的比較，我們發現了AI/LLM（大模型）來有效這個挑戰。
樂華建致力於保護用户的數據安全與隱私。所有數據在傳輸和存儲過程中都採用了嚴格的加密措施，確保信息不被泄露或篡改。用户可以放心使用這一應用，享受便捷的同時也不必擔心數據泄露的風險。
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