為滿足NEC4 ECC的合同管理模式，香港多個基建項目選擇使用樂華建公司的CMS產品套件對項目的Early Warning、Compensation Event、Payment等關鍵事項進行管理，關鍵的合同事項得到有效地跟蹤和控制。

在整個費控流程中大量使用的紙質文件掃描件和PDF電子文件，而香港文件有幾個獨有挑戰，首先是每個承包商提交發票都有不同格式，收到的發票有部分是手寫，裏面手寫字體會同時有中英文，使用符號千變萬化。由於項目普遍使用NEC4 ECC合同管理模式，月需要處理、審核幾百家公司，而每一公司需要審核文檔多達數十頁，需要花費大量有經驗的專業人士的工時。傳統ORC+AI技術無法有效處理以上問題。樂華建引進AI/LLM（大模型），它們可以將錯綜複雜的紙質文件、電子文件、工程數據快速建立關聯，AI/LLM模型在通過數以萬計的文件訓練後，能夠從不同類型、不同格式錯綜複雜的文字中快速識別準確的數據並轉化為結構化的數據用於項目分析。

項目中普遍使用的紙質文件掃描件和PDF電子文件，因此引入了樂華建公司的ORC+AI技術，它們可以將錯綜複雜的紙質文件、電子文件、工程數據快速建立關聯，AI模型在通過數以萬計的文件訓練後，能夠從不同類型、不同格式錯綜複雜的文字中快速識別準確的數據並轉化為結構化的數據用於項目分析。在這些項目上，AI完全取代傳統的人工錄入、人工校核的工作，數以萬計的紙質文件自動轉換而無需人工手動輸入。這一過程不僅大大提高了項目工程師的工作效率，降低了錯誤率，確保了數據的準確性和完整性。在繁雜的工程資料中，OCR+AI技術為項目決策提供了便捷而可靠的數字化解決方案。

另外，樂華建的AI技術在這些項目中還扮演着智能檢查的角色,工程數字資料中包含數十萬、數百萬的數據，而在繁雜的紙質文件中識別出的數據包含各種相互關聯或重複的數據。通過建立數據模型和訓練，AI技術可以自動認知數據、識別異常，並及時發出警示。這一智能檢查功能極大地減少了人工識別、審核的時間，同時也降低了潛在的錯誤風險，使數據更加可靠和透明。